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Fair DARTS: Eliminating Unfair Advantages in Differentiable Architecture Search
Fair DARTS:公平的可微分神经网络搜索
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CornerNet (CornerNet-Lite)实现基于虚拟仿真环境下的自动驾驶交通标志识别
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史上最大规模1.4亿中文知识图谱开源下载
知识就是力量,知识图谱是人工智能新时代的产物,简单地说知识图谱就是通过关联关系将知识组成网状的结构,然后我们的人工智能可以通过这个图谱来认识其代表的这一个现实事件,这个事件可以是现实,也可以是...
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谷歌开源 MobileNetV3:新思路 AutoML 改进计算机视觉模型移动端
谷歌从 17 年发布 MobileNets 以来,每隔一年即对该架构进行了调整和优化。 现在,开发者们对 MobileNetV3 在一次进行了改进,并将 AutoML 和其他新颖的思想融入到该移动端的...
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定时爬取arXiv每日论文
知乎“arXiv每日论文速递”专栏每日会发出人工智能热门方向论文,包括'自然语言处理', '机器学习', '人工智能','计算机视觉','音频语音','量化金融'六类主题。
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字节跳动在 Spark SQL 上的核心优化实践
以下是 字节跳动数据仓库架构负责人郭俊 的分享主题沉淀,《字节跳动在Spark SQL上的核心优化实践》。 团队介绍 数据仓库架构团队负责数据仓库领域架构设计,支持字节跳动几乎所有产品线(...
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基于知识图谱的问答在美团智能交互场景中的应用和演进
文章作者:潘路 美团点评 资深算法专家 编辑整理: 凌铭 内容来源:2019知识图谱前沿技术论坛 出品社区:DataFun 导读: 目前为止 IT...
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NLP 预训练模型:从 Transformer 到 Albert
文章作 者:Serendipity 内容来源: Serendipity 的知乎(点击文末阅读原文即可关注) 整理编辑:happyGirl ▌ 背景: 语言模型是机器理解...
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Spring bean的生命周期
学习spring源码主框架,从源码角度开发学习Spring bean的生命周期。 spring创建bean方法 org.springframework.beans.factory.supp...
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himqtt 是首款完整源码的高性能MQTT物联网防火墙
himqtt是首款完整源码的高性能MQTT物联网防火墙 - MQTT Application FireWall,采用epoll模式支持高并发连接。
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NeurIPS 2019 | 用于弱监督图像语义分割的新型损失函数
作者丨赵磊 学校丨北京林业大学硕士生 研究方向丨 语义分割 本文已经被 NeurIPS 2019 (2019 Conference and Workshop on Neura...
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作者丨赵磊 学校丨北京林业大学硕士生 研究方向丨 语义分割 本文已经被 NeurIPS 2019 (2019 Conference and Workshop on Neura...
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一文总结机器学习常见知识点
第一时间获取价值内容 作者用超过1.2万字的篇幅,总结了自己学习机器学习过程中遇到知识点。 “入门后,才知道机器学习的魅力与可怕。 ”希望正在阅读本文的你,也能在机器学习...
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以 YouTube 论文学习如何在推荐场景应用强化学习
作者:吴海波 蘑菇街 整理:Hoh Xil 来源:误入机器学习的码农@知乎专栏 导读: 近期,业界开始流传 YouTube 成功将 RL 应用在了推荐场景,并且是...
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微软开源可解释机器学习框架InterpretML
作 者: Harsha Nori等 机器之心编译 参与: Panda 起初,机器于黑暗之中学习,为解释它们,数据科学家于虚空之中挣扎。 然后,要有光。 微软在...
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GCN在文本分类中的应用
“什么是图卷积网络? 自2012年以来,深度学习在计算机视觉和自然语言处理等领域取得了巨大的成功,现已成为人工智能领域最普遍的方法。卷积神经网络适合处理欧几里得域(Euclidean...
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CAIL-CCL-2019相似案例匹配第四名解决方案
CAIL-CCL-2019相似案例匹配第四名解决方案
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视频 | 深度学习在美图个性化推荐的应用实践
分享嘉宾:陈文强 美图 高级算法专家 编辑整理:Hoh Xil 内容来源:2019 DataFun Live 09 出品社区:DataFun 注:欢迎转载,转...
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GitHub万星NLP资源大升级:实现Pytorch和TF深度互操作,集成32个最新预训练模型
乾明 鱼羊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI GitHub上最火的NLP项目,标星13000+,现在迎来重大更新。 刚刚, 抱抱脸(Hugging Face)团队...
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推荐广告入门:DeepCTR-Torch,基于深度学习的CTR预测算法库
在计算广告和推荐系统中, CTR预估 一直是一个核心问题。无论在工业界还是学术界都是一个热点研究问题,近年来也有若干相关的算法竞赛陆续举办。本文介绍一个使用PyTorch编写的深度学习的点击率预测...