深度学习
共有 5737 篇文章 | 31人关注深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值（例如一幅图像）可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务（例如，人脸识别或面部表情识别）。深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。
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Fair DARTS: Eliminating Unfair Advantages in Differentiable Architecture Search
orangesnake 分享了【项目】 · 昨天Fair DARTS:公平的可微分神经网络搜索
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谷歌开源 MobileNetV3：新思路 AutoML 改进计算机视觉模型移动端
ThomsonCalvin 发表了【主题】 · 10天前谷歌从 17 年发布 MobileNets 以来，每隔一年即对该架构进行了调整和优化。 现在，开发者们对 MobileNetV3 在一次进行了改进，并将 AutoML 和其他新颖的思想融入到该移动端的...
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PyTorch官方的深度学习教程
yellowrabbit 发表了【主题】 · 13天前千呼万唤始出来，PyTorch 官方权威教程书终于来了。书籍一出便获 LeCun 转推力荐。 机器之心报道，参与：一鸣、泽南。 PyTorch 无疑是当今最火热的深度学习框架之一。自 20...
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视觉智能引擎之算法模型加速
ClemensVivien 发表了【主题】 · 13天前将现有算法模型在不降低准确性的前提下，缩小模型尺寸以节省硬件存储成本，简化模型计算复杂度，以节省硬件计算成本。这又小又快的模型优化要求，我们一般统称为模型加速问题。对这一问题的解决，在学术界也是由来已...
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基于神经网络StarNet的行人轨迹交互预测算法
MoultonCara 发表了【主题】 · 14天前民以食为天，如何提升超大规模配送网络的整体配送效率，改善数亿消费者在”吃“方面的体验，是一项极具挑战的技术难题。面向未来，美团正在积极研发无人配送机器人，建立无人配送开放平台，...
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SeqFM：基于多视图自注意力的动态序列感知 CTR 预测模型
EdenVictoria 发表了【主题】 · 16天前导读：本文由来自昆士兰大学，格里菲斯大学和国立交通大学联合发表在 ICDE2020 上的一篇文章，题目为： Sequence-Aware Factorization Machines for T...
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美团BERT的探索和实践
SwiftRupert 发表了【主题】 · 21天前2018年，自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域最激动人心的进展莫过于 预训练语言模型 ，包括基于RNN的ELMo[1]和ULMFiT[2]，基于Tran...
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基于知识图谱的问答在美团智能交互场景中的应用和演进
bluegoose 发表了【主题】 · 24天前文章作者：潘路 美团点评 资深算法专家 编辑整理： 凌铭 内容来源：2019知识图谱前沿技术论坛 出品社区：DataFun 导读： 目前为止 IT...
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使用了tensorflow完成的最使用的yolov2版本，支持预训练模型和各类数据集的训练
brownswan 分享了【项目】 · 1月前使用了tensorflow完成的最使用的yolov2版本，支持预训练模型和各类数据集的训练
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ICCV 2019 | 递归级联网络：基于无监督学习的医学图像配准
EveCoral 发表了【主题】 · 1月前编者按：目前，深度学习正广泛应用于医学图像配准领域。无监督机器学习方法能够广泛利用临床中产生的大量原始、无标注医学图像，然而现有算法对于变形大、变化复杂的图像配准的学习效果较差。微...
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以图搜图：基于机器学习的反向图像检索
SusannaWinifred 发表了【主题】 · 1月前原标题 | Reverse Image Search with Machine Learning 作者 | Mohit Nalavadi 翻译 | 少少东、...
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word2Vec总结
HobbesGeorgia 发表了【主题】 · 1月前这是一篇比较早之前总结的文章，内容虽然简单，但是个人认为轻松易懂，Word2Vec 是自然语言处理技术的基石，深刻理解 Word2Vec 原理对 NLPlayer 至关重要。 一直以来，对，以及...
