Swift Core ML 3实现的BERT问答

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创建时间: 2017-12-01 08:42:04
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用于简化自定义机器学习模型的开发,专注于业务而不是算法,支持文本、图片、音频、视频和传感器数据。旨在将模型直接导出到 Core ML,以用于 iOS,macOS,watchOS 和 tvOS app。开发者只用几行代码就可以创建一个识别图像中物体的 feature,Turi Create 包含了一些常见的场景例如推荐系统、图像分类、图像相似度、物体检测、活动分类器和文本分类器。
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Swift Core ML 3实现的BERT问答
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Swift for TensorFlow 的项目主页
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适用于iOS的Tiny YOLO使用CoreML实现,但也使用新的MPS图形API。
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创建时间: 2016-01-25 02:42:08
最后Commits: 3月前
Algorithm - 一个用于在Swift中编写算法和概率模型的工具集
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创建时间: 2017-06-07 01:24:25
最后Commits: 1年前
MobileNet with CoreML 使用Apple的新CoreML框架的MobileNet神经网络
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Deep learning library for Swift for TensorFlow
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创建时间: 2017-06-21 03:47:29
最后Commits: 2年前
VisionCoreMLSample:演示结合了苹果官网 CoreML 学习模型,识别很高效
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最后Commits: 3月前
使用Watson Visual Recognition和Core ML对图像进行离线分类
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创建时间: 2017-07-26 04:14:52
最后Commits: 2年前
SeaFood是一款使用Core ML来检测各种菜肴的iOS应用程序
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创建时间: 2018-05-23 08:30:03
最后Commits: 18天前
The challenge projects for Inferencing machine learning models on iOS
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创建时间: 2018-04-25 03:21:41
最后Commits: 前天
使用Swift for TensorFlow构建的示例模型
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创建时间: 2018-04-12 15:03:37
最后Commits: 6月前
智能手机(Android和IOS)的单人姿势估计
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创建时间: 2017-03-06 02:16:26
最后Commits: 2年前
Source code for my blog post "Getting started with TensorFlow on iOS"
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创建时间: 2017-03-14 04:52:19
最后Commits: 10月前
一个Swift神经网络训练场,没有第三方的依赖。
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创建时间: 2017-06-08 03:59:33
最后Commits: 2年前
该应用程序从Unsplash中随机获取拍摄的照片,并使用Inception V3模型利用Core ML框架对照片中的内部进行预测
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创建时间: 2017-10-20 04:04:39
最后Commits: 2年前
DilatedRNN的Tensorflow实现
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创建时间: 2017-04-07 21:53:24
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国内唯一"强人工智能"系统
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创建时间: 2018-06-17 08:53:31
最后Commits: 1年前
Create ML让我们能够通过拖放来训练Core ML模型。 然后,MLModelCamera可以使用拖放功能将.mlmodel文件作为实时图像分级应用进行测试。
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创建时间: 2017-06-30 05:35:51
最后Commits: 2月前
👀iOS11演示应用程序,用于根据脸部图像识别年龄和性别,使用Vision和CoreML技术实现
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创建时间: 2019-06-27 21:50:53
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创建时间: 2015-11-20 07:43:18
最后Commits: 2年前
Swift中一个人工智能和机器学习库。
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